Введем понятие корреляционной зависимости
  раздел: Коэффициент корреляции
 
 
Введем понятие корреляционной зависимости между Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости.
Пусть задан закон совместного распределения двух случайных величин Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости (как в вышеприведенном примере), и условное математическое ожидание Введем понятие корреляционной зависимости
меняется в зависимости от значения Введем понятие корреляционной зависимости. Тогда принято говорить о
корреляционной зависимости Введем понятие корреляционной зависимости от Введем понятие корреляционной зависимости. Если условное математическое ожидание
Введем понятие корреляционной зависимости есть линейная функция от Введем понятие корреляционной зависимости, то между Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости имеется линейная
корреляционная связь или зависимость.
Как правило, говоря о корреляционной зависимости, имеют в виду
линейную корреляционную зависимость. Если имеется в виду нелинейная
корреляционная зависимость, то это особо оговаривают.
Можно дать определение корреляционной зависимости двух случайных
величин Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости как связи между тенденциями роста Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости. Например, между Введем понятие корреляционной зависимости и
Введем понятие корреляционной зависимости существует прямая корреляционная зависимость, если с ростом Введем понятие корреляционной зависимости случайная
величина Введем понятие корреляционной зависимости имеет тенденцию возрастать. (Это означает, что при больших
значениях Введем понятие корреляционной зависимости с большей вероятностью встречаются большие значения Введем понятие корреляционной зависимости). Если
большим значениям Введем понятие корреляционной зависимости n большей вероятностью соответствуют меньшие
значения Введем понятие корреляционной зависимости, то есть с ростом Введем понятие корреляционной зависимости случайная величина Введем понятие корреляционной зависимости имеет тенденцию убывать,
говорят, что между Введем понятие корреляционной зависимости и Введем понятие корреляционной зависимости существует обратная корреляционная зависимость.
Глубина (или теснота) корреляционной зависимости (или связи)
характеризуется коэффициентом Введем понятие корреляционной зависимости. Чем ближе Введем понятие корреляционной зависимости к единице, тем теснее
глубина корреляционной зависимости.
Чем ближе зависимость между условным математическим ожиданием Введем понятие корреляционной зависимости и
случайной величиной Введем понятие корреляционной зависимости к линейной, и чем теснее значения Введем понятие корреляционной зависимости группируются
около условных математических ожиданий, тем глубже (теснее)
корреляционная связь.
Можно говорить о совместном распределении двух непрерывных
случайных величин. В большинстве случаев возможен переход от непрерывных
случайных величин к совместному распределению двух дискретных случайных
величин следующим образом.
Нужно разбить отрезок [a; b] изменения случайной величины Введем понятие корреляционной зависимости на равные
отрезки Введем понятие корреляционной зависимости. За значение случайной величины
Введем понятие корреляционной зависимости принять середину каждого отрезка.
Также надо поступить со случайной величиной Введем понятие корреляционной зависимости, разбив ее область
значений Введем понятие корреляционной зависимости на равные отрезки Введем понятие корреляционной зависимости, и приняв за
возможные значения Введем понятие корреляционной зависимости середины отрезков Введем понятие корреляционной зависимости. Таким образом мы
получили дискретные случайные величины Введем понятие корреляционной зависимости,
причем каждой паре (xi; yj) ставится в соответствие вероятность Введем понятие корреляционной зависимости

Таким образом мы придем к уже изученному материалу.

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru