Во многих практических задачах встречаются случайные величины, у которых возможные
                                      значения не ограничены сверху и снизу. В этом случае кривая распределения располагается над осью х и при
                                      х -> 

 и х -> -

 асимптотически приближается к этой оси, как изображено на
                                      рисунке 1. Вероятность того, что случайная величина 

 примет значение,
                                      меньшее некоторого числа а, равна площади фигуры, заключённой между
                                      кривой распределения и горизонтальной координатной осью слева от точки а.
                                      Будем считать, что такая площадь существует.
                                      Пусть 

 – непрерывная случайная величина. Функция F(x), которая
                                      определяется равенством
                                      
                                      
                                        
,
                                      
 
                                      
                                      называется интегральной функцией распределения или просто функцией
                                      распределения случайной величины 

. Непосредственно из определения
                                      следует равенство 

. Формула производной определённого
                                      интеграла по верхнему пределу в данном случае приводит к соотношению
                                      F'(x) = p(x) . Плотность распределения р(х) называют дифференциальной
                                      функцией распределения.
                                      Функция распределения F(x) случайной величины имеет следующие
                                      свойства.
                                      1. F(x) — непрерывная возрастающая функция.
                                      2. 
 
                                      
                                      Свойства 1 и 2 вытекают непосредственно из определения функции F(x).
                                      3. Приращение F(x) на промежутке (х1; х2) равно вероятности того, что
                                      случайная величина 

 принимает значение из этого промежутка: