По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот
  раздел: Формула полной вероятности
 
 
По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот:
x=0,1,2,3,4,5.
Заметим, что если в этой задаче считать, что белых шаров было 20000, а черных
60000, то очевидно p и q останутся неизменными. Однако в этой ситуации можно
пренебречь возвращением извлеченного шара после каждой выборки (при не слишком
больших значениях x) и считать вероятности всех частот: x=0,1,2,... по формуле
Бернулли.
Формула Бернулли при заданных числах p и n позволяет рассчитывать
вероятность любой частоты x (0 По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот x По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот n). Возникает естественный вопрос: какой частоте
будет соответствовать наибольшая вероятность?
Предположим, что такая частота существует, и попытаемся ее определить из
условия, что вероятность этой частоты не меньше вероятности "предыдущей" и
"последующей" частот:

По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот


Первое неравенство (*) представляется в виде:

По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот,


что эквивалентно По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот Отсюда следует:

По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот


Решая второе неравенство (1), получим

По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот


Таким образом, частота, имеющая наибольшую вероятность (чем вероятнейшая
частота), определяется двойным неравенством

По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот


Если np + p – целое число (тогда и np – q – целое число), то две частоты: x=np –
q и x=np + p обладают наибольшей вероятностью. Например, при По формуле Бернулли можно подсчитать вероятности всех возможных частот,
наивероятнейшие частоты: x = 3; x = 4.

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru