Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции.
  раздел: Проверка гипотезы о математическом ожидании
 
 
Проверкой статистической значимости выборочной оценки Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции.
параметра Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. генеральной совокупности называется проверка
статистической гипотезы H0: Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. = 0, при конкурирующей гипотезе
H1: Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. 0. Если гипотеза H0 отвергается, то оценка Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. считается
статистически значимой.

Пусть имеются две случайные величины Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. и Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции., определенные на
множестве объектов одной и той же генеральной совокупности, причем
обе имеют нормальное распределение. Задача заключается в проверке
статистической гипотезы об отсутствии корреляционной зависимости
между случайными величинами Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. и Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции..
H0: Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. = 0;
H1: Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. 0.
Здесь Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции. – коэффициент линейной корреляции.
Производится выборка объема n и вычисляется выборочный
коэффициент корреляции r. За статистический критерий принимается
случайная величина

Проверка статистической значимости выборочного коэффициента корреляции.,

которая распределена по закону Стьюдента с n – 2 степенями свободы.
Отметим сначала, что все возможные значения выборочного
коэффициента корреляции r лежат в промежутке [–1;1]. Очевидно, что
относительно большие отклонения в любую сторону значений t от нуля
получаются при относительно больших, то есть близких к 1, значениях
модуля r. Близкие к 1 значения модуля r противоречат гипотезе H0,
поэтому здесь естественно рассматривать двустороннюю критическую
область для критерия t.
По уровню значимости a и по числу степеней свободы n – 2 находим
из таблицы распределения Стьюдента значение tкр. Если модуль
выборочного значения критерия tв превосходит tкр, то гипотеза H0
отвергается и выборочный коэффициент корреляции считается
статистически значимым. В противном случае, то есть если |tв| < tкр и
принимается гипотеза H0, выборочный коэффициент корреляции
считается статистически незначимым.

 
  Подробнее
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru