Пример 2
  раздел: Дискретные случайные величины
 
 
Пример 2. Даны две независимые случайные величины Пример 2 и Пример 2 с заданными
законами распределения

Пример 2



Определим случайные величины Пример 2 и Пример 2 следующим образом:Пример 2.
Пример 2 Выясним, являются ли независимыми случайные величины Пример 2 и Пример 2.
Составим закон распределения Пример 2. Наименьшее значение Пример 2равняется 1.
Вероятность события Пример 2= 1 равна вероятности события (Пример 2 = 0)Пример 2(Пример 2 = 1), которая
в силу независимости Пример 2 и Пример 2 равна 1/3 • 1/4 = 1/12. Событие Пример 2= 2 совпадает с
событием Пример 2. Его вероятность равна

Пример 2.


Максимальное значение Пример 2, равное 3, имеет вероятность 1/2. Таким образом,
закон распределения случайной величины Пример 2 можно представить таблицей

Пример 2

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru