Теперь каждому значению x_k случайной величины можно поставить в
соответствие вероятность р_k = P(A_k) события А_k. Если такое соответствие
определено то будем говорить, что задан закон распределения дискретной
случайной величины . Обычно закон распределения дискретной случайной
величины представляется в виде таблицы




В дальнейшем для краткости будем называть величину p_i вероятностью
значения х_i случайной величины. Отметим, что закон распределения содержит
всю информацию о случайной величине, и задать случайную величину можно,
просто представив её закон распределения.
Пусть две случайные величины




определены на одном и том же пространстве элементарных исходов. Если А_i
(i = 1,2,...,n) – событие, объединяющее все исходы, приводящие к значению х_i
случайной величины , а В_j (j = 1,2,...,m) – событие, объединяющее все исходы,
приводящие к значению у_i случайной величины , то можно определить
случайную величину = + , которая принимает все возможные значения
z^j_i= x_i + yj. Каждому такому значению =^j_iслучайной величины ставится в
соответствие вероятность p^j_i , равная вероятности пересечения событий А_i и В_j: