Формула полной вероятности.
  раздел: Формула полной вероятности
 
 
Пусть имеется группа событий H1, H2,..., Hn , обладающая следующими
свойствами:
1) Все события попарно несовместны: Hi Формула полной вероятности. Hj =Формула полной вероятности.; i, j=1,2,...,n; iФормула полной вероятности.j
2) Их объединение образует пространство элементарных исходов Формула полной вероятности.:
Формула полной вероятности.=H1U H2U ... U Hn.
В этом случае будем говорить, что H1, H2,...,Hn
Формула полной вероятности.

образуют полную группу событий. Такие
события иногда называют гипотезами.
Пусть А - некоторое событие: А Формула полной вероятности. Формула полной вероятности.
(диаграмма Венна представлена на рисунке 8).
Тогда имеет место формула полной
вероятности:

Формула полной вероятности.


Доказательство. Очевидно: A = (AФормула полной вероятности.H1) U (AФормула полной вероятности.H2) U...U (AФормула полной вероятности.Hn), причем все
события AФормула полной вероятности.Hi (i = 1,2,...,n) попарно несовместны. Отсюда по теореме сложения
вероятностей получаем

Формула полной вероятности.


Если учесть, что по теореме умножения P(AФормула полной вероятности.Hi) = P(A/Hi) P(Hi) (i = 1,2,...,n), то
из последней формулы легко получить приведенную выше формулу полной
вероятности.

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru