Дискретные случайные величины.
  раздел: Дискретные случайные величины
 
 
Часто результатом случайного эксперимента является число. Например,
можно подбросить игральную кость и получить одно из чисел: 1,2,3,4,5,6.
Можно подъехать к бензоколонке и обнаружить определённое число
автомашин в очереди. Можно выстрелить из пушки и измерить расстояние от
места выстрела до места падения снаряда. В таких случаях будем говорить, что
имеем дело со случайной величиной.
Каждому исходу случайного эксперимента поставим в соответствие
единственное число xk — значение случайной величины. Тогда естественно
рассматривать случайную величину как функцию, заданную на множестве
исходов случайного эксперимента.
Случайная величина, которая может принимать лишь конечное или
счётное число значений, называется дискретной.
Случайные величины будем обозначать буквами греческого алфавита: Дискретные случайные величины.
(кси), Дискретные случайные величины. (эта),... Значения случайной величины будем записывать в виде
конечной или бесконечной последовательности x1, x2,...xn
Если говорится, что задана случайная величина Дискретные случайные величины., это значит, что
каждому исходу Дискретные случайные величины.k случайного эксперимента поставлено в соответствие
единственное число xk, что записывается в виде равенства xk = Дискретные случайные величины.(Дискретные случайные величины.k).
Некоторые из значений xk могут совпадать, то есть различным исходам
может соответствовать одно и то же число x. Если все значения случайной
величины совпадают, то будем говорить, что случайная величина постоянна.
Пусть Аk — множество всех элементарных исходов, каждому из которых
соответствует значение xk (k = 1,2,...,n) случайной величины Дискретные случайные величины.. Этот факт
можно записать в виде формулы

Дискретные случайные величины.



Таким образом, Аk – это событие (строго говоря, это верно лишь в случае
конечного или счётного числа исходов). Для каждого события Аk определим
число рk Дискретные случайные величины. 0, равное вероятности этого события: рk = P(Ak). Очевидно, что

Дискретные случайные величины.

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru