Закон распределения
  раздел: Дискретные случайные величины
 
 
Закон распределения Закон распределения представляется таблицей

Закон распределения

Рассмотрим события Закон распределения = 3 и Закон распределения = 0. Очевидно, что

Закон распределения


С другой стороны, событие (Закон распределения = 3)Закон распределения(Закон распределения = 0) – невозможное, так как Закон распределения = 3
только при Закон распределения = 1, а Закон распределения = 0 лишь при Закон распределения = 0. Отсюда следует, что

Закон распределения


и теперь ясно, что, по крайней мере, в одном случае условие определения
независимости для случайных величин Закон распределения и Закон распределения не выполняется. Отсюда следует,
что эти случайные величины зависимы.

 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru