Во многих практических задачах встречаются случайные величины
  раздел: Непрерывные случайные величины
 
 
Во многих практических задачах встречаются случайные величины, у которых возможные
значения не ограничены сверху и снизу. В этом случае кривая распределения располагается над осью х и при
х -> Во многих практических задачах встречаются случайные величины и х -> -Во многих практических задачах встречаются случайные величины асимптотически приближается к этой оси, как изображено на
рисунке 1. Вероятность того, что случайная величина Во многих практических задачах встречаются случайные величины примет значение,
меньшее некоторого числа а, равна площади фигуры, заключённой между
кривой распределения и горизонтальной координатной осью слева от точки а.
Будем считать, что такая площадь существует.
Пусть Во многих практических задачах встречаются случайные величины – непрерывная случайная величина. Функция F(x), которая
определяется равенством

Во многих практических задачах встречаются случайные величины,


называется интегральной функцией распределения или просто функцией
распределения случайной величины Во многих практических задачах встречаются случайные величины. Непосредственно из определения
следует равенство Во многих практических задачах встречаются случайные величины. Формула производной определённого
интеграла по верхнему пределу в данном случае приводит к соотношению
F'(x) = p(x) . Плотность распределения р(х) называют дифференциальной
функцией распределения.
Функция распределения F(x) случайной величины имеет следующие
свойства.
1. F(x) — непрерывная возрастающая функция.
2. Во многих практических задачах встречаются случайные величины

Свойства 1 и 2 вытекают непосредственно из определения функции F(x).
3. Приращение F(x) на промежутке (х1; х2) равно вероятности того, что
случайная величина Во многих практических задачах встречаются случайные величины принимает значение из этого промежутка:

Во многих практических задачах встречаются случайные величины


 
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
HTML; } $login_panel .= <<
HTML; } else { $login_panel .= <<
Панель управления
HTML; if ($user_group[$member_id['user_group']]['allow_admin']) { $login_panel .= <<
 
Профиль    
Статистика   Добавить новость
Закладки   Непрочитанное
HTML; } else { $login_panel = <<
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?
HTML; } ?>

 
 
 
 
{sape}  
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации разрешено с указанием ссылки на источник.
teor-ver.ru