Законы условных распределений не отличаются друг от друга при


раздел: Правило 3-х (трех “сигм”)
 
 
 
   
   
 
Законы условных распределений не отличаются друг от друга при Законы условных распределений не отличаются друг от друга при=1,2,3
и совпадают с законом распределения случайной величины Законы условных распределений не отличаются друг от друга при.
В данном случае Законы условных распределений не отличаются друг от друга при и Законы условных распределений не отличаются друг от друга при независимы.
Характеристикой зависимости между случайными величинами Законы условных распределений не отличаются друг от друга при и Законы условных распределений не отличаются друг от друга при
служит математическое ожидание произведения отклонений Законы условных распределений не отличаются друг от друга при и Законы условных распределений не отличаются друг от друга при от их
центров распределений (так иногда называют математическое ожидание
случайной величины), которое называется коэффициентом ковариации или
просто ковариацией.

Законы условных распределений не отличаются друг от друга при


Эту формулу можно интерпретировать так. Если при больших значениях Законы условных распределений не отличаются друг от друга при
более вероятны большие значения Законы условных распределений не отличаются друг от друга при, а при малых значениях Законы условных распределений не отличаются друг от друга при более вероятны
малые значения Законы условных распределений не отличаются друг от друга при, то в правой части формулы (2) положительные слагаемые
доминируют, и ковариация принимает положительные значения.
Если же более вероятны произведения Законы условных распределений не отличаются друг от друга при, состоящие из
сомножителей разного знака, то есть исходы случайного эксперимента,
приводящие к большим значениям Законы условных распределений не отличаются друг от друга при в основном приводят к малым значениям Законы условных распределений не отличаются друг от друга при
и наоборот, то ковариация принимает большие по модулю отрицательные
значения.
В первом случае принято говорить о прямой связи: с ростом Законы условных распределений не отличаются друг от друга при случайная
величина Законы условных распределений не отличаются друг от друга при имеет тенденцию к возрастанию.
 
 Законы условных распределений не отличаются друг от друга при  
   
 
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
 
   
 
   
   
   
     Распечатать
 
 
 
 
Меню
 
Содержание
Комбинаторные формулы
Определение вероятности
Формула полной вероятности
Асимптотические формулы
Дискретные величины
Закон распределения
Непрерывные величины
Правило 3-х (трех “сигм”)
Коэффициент корреляции
Распределение X2
Математическая статистика
Интервальные оценки
Проверка гипотез
Математическое ожидание

 
Авторизация
 
 
Панель управления
логин :  
пароль :  
   
   
Регистрация
Напомнить пароль?


 
 
 
 
 
   
Лекции по теории вероятности и математической статистике.
Предназначены студентам для ознакомления.
Копирование информации запрещено.